基于支持向量机的信号自动检测算法

• 作者: 刘贵忠 王海军
• 来源期刊: 地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 地震 自动处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 85-94
• 页数: 10页
• 分类号: TP301|P315.61
• 字数: 5159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3782.2007.01.010

摘要

STA/LTA算法是信号自动检测中的经典算法.这种算法中检测阈值的分布范围在0～∞之间,合适的检测阈值不但要根据实验反复调试,而且要在误检率和漏检率之间取得平衡.针对这一问题,从模式识别的角度出发,给出了一种基于支持向量机的信号检测算法.讨论了该算法中数据预处理和模式特征提取的方法,以及支持向量机中核函数的选择问题.利用实际地震数据,分析了这种算法的检测性能.结果表明,这种算法简化了检测阈值的选择.在准确检测信号的同时,其误检率相对于STA/LTA算法可以降低约85%,并且具有较强的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵忠	西安交通大学电信学院	125	1903	23.0	39.0
2	王海军	西安交通大学电信学院	68	363	9.0	16.0