汽车前悬架隔振性能的实验分析与神经网络辨识

• 作者: 李海侠
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车 前悬架 隔振 实验 神经网络 辨识
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与计算机应用
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: U463.9
• 字数: 2092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2007.01.030

摘要

给出了汽车隔振基本原理.采用汽车制动-悬架隔振效率实验台获取了实验汽车前悬架的振动曲线,对其计算了系统参数如一阶固有频率和阻尼比.以实测数据作为学习样本,对汽车前悬架的系统参数进行辨识.结果表明,利用神经网络可以更好的研究汽车前悬架的隔振效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海侠	桂林工学院电子与计算机系	4	7	1.0	2.0