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摘要:
提出了一种结合了小波域和空间域处理方法的图像增强算法.该算法首先对小波域中的高频系数进行修正,使图像具有更好的局部对比度和更丰富的细节,由于双树复小波变换(Dual-tree Complex Wavelet Transform,DT CWT)具有更好的方向选择性,在小波变换的过程中选用了这一方法;然后,通过空间域中的非线性变换,调整图像的整体对比度.该算法可根据图像本身的特性实现参数的自动选择.经过本文方法的处理所得的图像,无论在视觉效果上还是在统计上,都优于前人工作的结果.
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文献信息
篇名 结合小波域变换和空间域变换的图像增强方法
来源期刊 波谱学杂志 学科 物理学
关键词 图像增强 小波变换 双树复小波
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 462-468
页数 7页 分类号 O482.53
字数 3102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4556.2007.04.010
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
小波变换
双树复小波
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
波谱学杂志
季刊
1000-4556
42-1180/O4
16开
中科院武汉物理与数学研究所(武汉71010号信箱)
38-313
1983
chi
出版文献量(篇)
1492
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7
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7081
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