地下水观测数据拟合与预测的支持向量机方法

• 作者: 吴耿锋 林命啁 王炜 赵利飞 马钦忠
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 逐步回归 固体潮汐 非线性关系
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 分类号: P315.7
• 字数: 5551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3274.2007.01.002

摘要

影响地下水位变化因素有很多, 在正常情况下, 地下水位的变化实际上反应了气压、固体潮和降雨这些因素的变化, 但是这些影响因子与地下水位之间有着较强的非线性关系. 该文使用支持向量机方法建立起崇明中学观测站地下水位与气压、固体潮和降雨这些因素之间的非线性关系模型, 并用于地下水观测数据拟合与预测, 得到了较理想的结果, 明显优于逐步回归方法. 研究结果表明, 支持向量机方法在地震前兆数据处理中有着广泛的应用前景. 文中还对支持向量机方法在实际应用中的有关问题进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耿锋	上海大学计算机工程与科学学院	96	1482	18.0	35.0
2	王炜		29	365	11.0	18.0
3	马钦忠		23	240	11.0	15.0
4	赵利飞		14	131	8.0	11.0
5	林命啁		1	11	1.0	1.0