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摘要:
基于类的统计语言模型是目前解决计算语言学问题的一个重要方法.本文依据Sven Martin等人提出的词聚类方法,采用二元词聚类方式对给出的语料库进行词聚类,并对聚类的结果进行了多方面分析.
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领域本体
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 关于词聚类中二元词聚类的一些探讨
来源期刊 福建广播电视大学学报 学科 工学
关键词 聚类 概率 自然语言处理
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 理工园地
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章权兵 安徽大学计算机科学与技术学院 40 622 9.0 24.0
2 陈史政 安徽大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (5)
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1988(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
概率
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建广播电视大学学报
双月刊
1008-7346
35-1200/G4
大16开
福州市铜盘路15号
1993
chi
出版文献量(篇)
2542
总下载数(次)
2
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