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摘要:
针对标准BP算法存在全局搜索能力弱和易陷入局部极小点等缺点,将遗传算法与BP神经网络相结合,构造了一种新的进化神经网络GA-BP算法,并将该算法应用于无刷直流电机调速系统的控制,仿真结果表明,与传统的PI控制系统相比,该算法得出的电机控制曲线几乎无超调,与基于BP算法的速度控制系统相比较,具有收敛速度快、不易陷入局部极小的优点.
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文献信息
篇名 基于进化神经网络的BLDCM调速控制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无刷直流电机 进化神经网络 遗传算法 BP网络 速度控制
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 190-192
页数 3页 分类号 TP39
字数 3421字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹俊忠 华东理工大学信息科学与工程学院 43 273 9.0 15.0
2 王行愚 华东理工大学信息科学与工程学院 120 1138 16.0 27.0
3 宗磊 华东理工大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无刷直流电机
进化神经网络
遗传算法
BP网络
速度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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