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基于进化神经网络的BLDCM调速控制
基于进化神经网络的BLDCM调速控制
作者:
宗磊
王行愚
邹俊忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无刷直流电机
进化神经网络
遗传算法
BP网络
速度控制
摘要:
针对标准BP算法存在全局搜索能力弱和易陷入局部极小点等缺点,将遗传算法与BP神经网络相结合,构造了一种新的进化神经网络GA-BP算法,并将该算法应用于无刷直流电机调速系统的控制,仿真结果表明,与传统的PI控制系统相比,该算法得出的电机控制曲线几乎无超调,与基于BP算法的速度控制系统相比较,具有收敛速度快、不易陷入局部极小的优点.
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文献信息
篇名
基于进化神经网络的BLDCM调速控制
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
无刷直流电机
进化神经网络
遗传算法
BP网络
速度控制
年,卷(期)
2007,(8)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
190-192
页数
3页
分类号
TP39
字数
3421字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.060
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邹俊忠
华东理工大学信息科学与工程学院
43
273
9.0
15.0
2
王行愚
华东理工大学信息科学与工程学院
120
1138
16.0
27.0
3
宗磊
华东理工大学信息科学与工程学院
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研究主题发展历程
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进化神经网络
遗传算法
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速度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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