时变时滞神经网络系统的时滞依赖的鲁棒稳定性准则

• 作者: 崔玉环 张拥萍 李霞 苏卫卫 陈一鸣
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 时滞依赖鲁棒稳定性 时变时滞 范数有界不确定性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.02.001

摘要

基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,针对一类带有范数有界不确定性的时变时滞神经网络系统,给出时滞依赖的鲁棒稳定性准则.系统稳定的充分条件是在激励函数满足一类更为通用的条件下得到的,即激励函数不必是单调可微的,并且消除对时变时滞导数的限制.所给的准则可用Matlab中的线性矩阵不等式控制工具箱进行验证.仿真结果进一步证明结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈一鸣	燕山大学理学院	65	244	8.0	12.0
2	李霞		13	78	4.0	8.0
3	苏卫卫	燕山大学理学院	3	9	2.0	3.0
4	张拥萍	燕山大学理学院	3	8	2.0	2.0
5	崔玉环	燕山大学理学院	3	6	1.0	2.0