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摘要:
针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点和GM(1,1)模型的建模过程,提出了对非等间距序列坡度优化的方法并对其分析,进行局部插值使原模型得到改进,从而提高了模型的拟合和预测精度,拓宽了应用范围.模型中对能源的消费趋势进行预测,找出了能源消费量和GDP之间的内在联系,为科学地分析能源结构提供了依据,对世界稳定、可持续发展有着重要的意义.
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文献信息
篇名 基于GM的能源消费量坡度优化预测模型
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 坡度优化 灰色预测 能源消费量 GDP 能源强度
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 能源
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 TK01+1
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
坡度优化
灰色预测
能源消费量
GDP
能源强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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55104
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