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摘要:
简要回顾了噪声源识别的传统方法和基于信号处理的方法,阐述了可视化声源识别技术的基本原理,然后利用各种重建算法在三维空间中进行声场重构并将结果用图形表示出来.按噪声信号采集方式、重建算法和结果表示方式对该技术进行了分类.对常用的三类重建算法Fourier方法、Helmholtz-Kirchhoff积分方程法和等效源法进行了详细的比较,重点分析了等效源法,指出它目前存在的研究困难.给出了一种应用可视化噪声源识别技术的系统解决方案.
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文献信息
篇名 可视化噪声源识别技术
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 噪声源识别 可视化 Fourier方法 Helmholtz-Kirchhoff积分方程法 等效源法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 噪声学
研究方向 页码范围 90-95
页数 6页 分类号 TB53|O429
字数 6151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3630.2007.01.018
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
噪声源识别
可视化
Fourier方法
Helmholtz-Kirchhoff积分方程法
等效源法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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