模糊神经网络pH控制器的DSP实现

• 作者: 薛艳君 薛薇 郑劭馨
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: pH过程 非线性 模糊神经网络控制 数字信号处理器
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TN21
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2007.04.014

摘要

针对pH值控制过程具有较强非线性、纯滞后性的特点,传统PID控制往往达不到满意控制效果.介绍一种将模糊控制技术与神经网络技术相结合构成的模糊神经网络pH控制器,通过数字仿真显示了该控制算法的控制效果优于传统的PID控制和一般的模糊控制算法.并将提出的模糊神经网络控制算法在DSP上进行了实现,通过模拟实验验证了该控制器的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛薇	天津科技大学电子信息与自动化学院	44	294	9.0	15.0
2	薛艳君	天津科技大学电子信息与自动化学院	3	12	2.0	3.0
3	郑劭馨	天津科技大学电子信息与自动化学院	2	11	2.0	2.0