尿沉渣检测中的一种自动图像分割算法

• 作者: 严壮志 王黎明 陈玉
• 来源期刊: 航天医学与医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 水平集 Mumford-Shah模型 图像分割 分割评价 尿沉渣图像
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 274-279
• 页数: 6页
• 分类号: R319|R318.52
• 字数: 4967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0837.2007.04.009

摘要

目的 研究一种自动图像分割算法在尿沉渣检测中的应用.方法 将水平集结合Mumford-Shah模型的算法应用于尿沉渣检测,改进章毓晋的图像分割评价指标,并结合计算时间对分割算法进行定量实验评价.结果 实验结果表明,与区域生长、分水岭、期望值最大法以及窄带水平集等已有方法比较,本文方法对尿沉渣图像的分割没有过分分割现象,在噪声干扰的情况下具有较高的分割精度,而且耗时少,仅需5.42 s.结论 评价结果表明本文的算法能够自动分割尿沉渣图像中的细胞,并具有分割精度高,速度快,对噪声鲁棒性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严壮志	上海大学通信与信息工程学院	80	604	13.0	21.0
2	王黎明	上海大学通信与信息工程学院	7	42	4.0	6.0
3	陈玉	上海大学通信与信息工程学院	3	38	2.0	3.0