基于残余力向量法和改进遗传算法的结构损伤识别研究

• 作者: 周爱红 林皋 袁颖 闫东明
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 残余力向量法 噪声 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 224-230
• 页数: 7页
• 分类号: TU312.13
• 字数: 5834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4708.2007.02.018

摘要

提出了一种基于残余力向量法和改进遗传算法的结构损伤识别方法.文中首先对残余力向量法和遗传算法的基本理论进行了介绍.在无噪声的情况下,使用任意一阶模态数据,残余力向量法都能够对损伤进行准确定位.但是,振动测试数据中往往包含噪声,导致运用残余力向量法进行损伤识别完全不可行.考虑到这个问题,在常规模态分析的基础上,以节点的残余力向量构造用于遗传搜索优化的目标函数形式,然后利用改进的遗传算法重点进行了噪声条件下的结构损伤定位和定量研究.最后,本文用一个平面桁架模型进行了数值模拟,验证了所提出方法的有效性,并对方法应用中存在的一些问题进行了深入分析,得出了一些有益的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫东明	大连理工大学土木水利学院	18	584	13.0	18.0
2	林皋	大连理工大学土木水利学院	320	5312	38.0	55.0
3	袁颖	石家庄经济学院勘查技术学院	10	231	8.0	10.0
5	周爱红	北京交通大学土建学院	10	207	8.0	10.0