BP算法的改进及其在公路工程主材价格预测中的应用

• 作者: 李旭宏 杭文 祁志国
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 公路工程主材价格 自适应学习速率 附加动量法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 技术开发
• 页码范围: 128-130,133
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.032

摘要

在利用相关分析法对主材价格影响因素进行筛选的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型.结合郑州市石屑价格预测的实例,分别采用3种BP改进算法进行预测,并对结果进行了对比分析.证明了使用改进BP神经网络进行公路工程主材价格预测是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭宏		222	4944	36.0	57.0
2	杭文		46	320	11.0	16.0
3	祁志国		7	43	4.0	6.0