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摘要:
提出车辆可重复利用的VRPTW问题,建立多目标整数规划模型;基于蚁群系统(ACS),按优先访问服务开始时间较早、服务时间较短和关窗时间较早的原则,设计启发式因子和蚂蚁状态转移规则;借鉴MMAS和ASrank的优点设计信息素更新策略,既加强对每次迭代最好解的利用,又避免陷入局优;根据客户服务结束时间较早优先原则构造初始解.实验结果表明,可以大幅度减少所需车辆数并节省车辆的总运行时间,具有较快的收敛速度,本文的模型和算法是有效的.
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文献信息
篇名 车辆可重复利用VRPTW问题的模型和改进蚁群算法
来源期刊 系统工程 学科 数学
关键词 系统工程 车辆路径问题 蚁群算法(ACO) 整数规划
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-26
页数 7页 分类号 O223
字数 5989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2007.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 上海财经大学信息管理与工程学院 33 493 11.0 21.0
2 王珊珊 上海财经大学信息管理与工程学院 9 39 2.0 6.0
3 田文馨 上海财经大学信息管理与工程学院 1 30 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统工程
车辆路径问题
蚁群算法(ACO)
整数规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导