基于聚类的优化协作过滤技术

• 作者: 周峰 姜艺
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 协作过滤 聚类 邻居预选择
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-824X.2007.01.012

摘要

基于内存的协作过滤算法主要利用用户对某站点项目的评分,计算2个用户之间的相似性,但该方法可扩展性差.基于模型的协作过滤算法通过训练数据预先计算出预测模型,弥补了上述方法的不足,但该模型没有考虑到个体的差异而限制了推荐的性能.在总结现有2种算法特点的基础上,提出一种新颖的协作过滤框架,它先从训练集中产生聚类,并以此为基础进行邻居预选择,再在预选择的邻居集合上使用基于内存的协作过滤算法.实验结果表明,该方法不仅提高了计算的效率,而且也提高了推荐的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜艺	扬州大学信息工程学院	20	55	5.0	6.0
2	周峰	扬州大学信息工程学院	13	42	3.0	6.0