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摘要:
以局部区域为分析对象,结合人群密度估计和区域分割技术,实现了一种捕捉人群聚集点的方法.该方法首先通过纹理分析提取局部区域的人群密度特征,然后利用神经网络分类其为不同密度级别,最后用区域增长法分割高人群密度区,即人群聚集点.
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文献信息
篇名 基于纹理分析和区域增长的人群图像分割
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 人群聚集点 Gabor变换 主成分分析 区域增长
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 专题报告--图像/视频技术及其应用
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TP391
字数 3301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理实验室 237 7601 48.0 79.0
2 李晓华 北京工业大学信号与信息处理实验室 19 278 9.0 16.0
3 贺琳 北京工业大学信号与信息处理实验室 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人群聚集点
Gabor变换
主成分分析
区域增长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导