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摘要:
对解决传统减谱算法残留音乐噪声的问题,现有许多方法都无法达到理想效果.提出一种能在非平稳噪声环境下快速追踪噪声的语音增强方法,采用端点检测优化信噪比,达到较好的语音增强效果.实验表明,相比其他类似方法,在提高实时性、增加信噪比和抑制背景噪声和音乐噪声方面都有更好效果.
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文献信息
篇名 一种基于噪声快速跟踪的语音增强算法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 语音增强 噪声估计 匹配滤波 端点检测
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TN912.3
字数 3433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2007.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马义德 兰州大学信息科学与工程学院 149 2170 21.0 42.0
2 邱秀清 兰州大学信息科学与工程学院 5 18 2.0 4.0
3 周为 兰州大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
4 朱敬锋 兰州大学信息科学与工程学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
噪声估计
匹配滤波
端点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导