基于核PCA和FDA的凝汽器非线型过程监控和故障诊断

• 作者: 张曦 赵旭 邵惠鹤 阎威武
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 核PCA FDA 过程监控 故障诊断 凝汽器
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TK267|TP277
• 字数: 1796字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.01.012

摘要

提出了基于核主元分析和Fisher判别分析相结合的非线性统计过程监控和故障诊断新方法.该方法首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维空间,然后在高维空间中利用线性Fisher判别分析法提取数据最优的核Fisher判别矢量和特征矢量,通过计算特征矢量之间的欧式距离来实现过程监控.若系统发生故障,则根据当前故障的判别矢量和历史故障数据集中所含故障的最优核Fisher判别矢量的相似度进行故障诊断.所提出的方法能有效的捕获过程变量之间的非线性关系,汽轮机特征故障数据集仿真试验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化系	327	7662	43.0	72.0
2	赵旭	上海交通大学自动化系	68	1217	18.0	33.0
3	张曦	上海交通大学自动化系	45	331	10.0	17.0
4	阎威武	上海交通大学自动化系	42	1362	15.0	36.0