日无功计划优化模型和算法的研究

• 作者: 王卫 舒隽 苑画舫 郑广君
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 日无功计划 无功优化 混合优化策略 PSO 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 15-18,29
• 页数: 5页
• 分类号: TM74
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9171.2007.09.004

摘要

根据实际无功电压管理工作的需要,建立了日无功计划数学模型.应用一种充分结合粒子群优化算法和遗传算法各自优点的混合优化策略来求解该模型,提出将遗传算法中的变异原理引入传统粒子群优化算法,以弥补粒子群优化算法全局搜索能力较弱的欠缺,充分发挥两种算法的优点,改善优化的性能.对北京市电网的计算和分析表明了本文所提出模型和算法的正确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒隽		62	1543	22.0	38.0
2	郑广君		6	178	4.0	6.0
3	王卫		3	5	1.0	2.0
4	苑画舫		2	6	2.0	2.0