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摘要:
机组的振动水平是表征电厂稳定安全最重要的标志之一.本文利用支持向量机的智能方法对机组的轴系故障进行诊断,在小样本集上取得了100%的分类精度.在此基础上,还引入部分噪声数据,统计其分类性能,展示了支持向量机的容错能力.最后分析了支持向量机方法在轴系振动故障振动的优势和缺陷,引入模糊输出支持向量机进行了改进,给设备维修提供了更多的参考信息.
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文献信息
篇名 模糊支持向量机在轴系振动故障诊断中的应用
来源期刊 节能技术 学科 工学
关键词 模糊支持向量机 轴系振动 故障诊断
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 设计与测试
研究方向 页码范围 423-425,469
页数 4页 分类号 TK263.6+3
字数 3158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6339.2007.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓唯一 8 47 2.0 6.0
2 胡翼飞 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊支持向量机
轴系振动
故障诊断
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节能技术
双月刊
1002-6339
23-1302/TK
大16开
哈尔滨工业大学节能楼
14-110
1983
chi
出版文献量(篇)
2948
总下载数(次)
8
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