基于小波分析的转炉轴承在线振动故障诊断系统

• 作者: 周洪煜 封帆帆
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 特征频率 小波分解 信噪分离 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TF3
• 字数: 2570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2007.06.015

摘要

利用计算机实时数据采集对攀枝花新钢钒炼钢厂4,5号提钒转炉轴承实施在线振动故障诊断监测.根据小波分析对提钒转炉轴承故障发生时其相应的部位将产生周期性的特征振动信号进行多层次多频带分解,分离特征频率与噪音的频率段,达到去除噪音的目的.信号重构后再进行频谱分析准确地判断出轴承发生故障的准确部位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洪煜		39	291	8.0	15.0
2	封帆帆		1	10	1.0	1.0