隐含语义索引技术在供求信息分类中的应用

• 作者: 朱学昊 王儒敬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐含语义索引 奇异值分解 文本分类 信息抽取
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 192-194
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.14.056

摘要

介绍了一种信息抽取和自动分类的新应用,分析了传统分类方法的不足,介绍了一种基于隐含语义索引技术的文本分类改进方案.该技术是一新型的检索模型,它通过奇异值分解,或增强或消减词在文档中的语义影响力,使得文档之间的语义关系更为明晰,从而能容易地剔除掉那些语义关联弱的噪声数据,提高特征值提取精度和最后的分类准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王儒敬	中国科学院合肥智能机械研究所	95	665	14.0	21.0
2	朱学昊	中国科学院合肥智能机械研究所	3	45	2.0	3.0