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摘要:
电厂热工设备智能状态诊断分析系统软件是以电厂热工设备为对象,主要由数据采集、数据处理、设备故障诊断和状态诊断等环节组成.该系统主要以神经网络为工具,主要包括基于神经网络辨识模型的故障诊断和基于神经网络模糊评判的状态诊断两种方法.该软件具有良好的人机界面,操作简单、方便.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电厂热工设备智能状态诊断分析系统软件设计
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 神经网络 故障诊断 状态诊断 模糊评判 热工设备
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 电力工程
研究方向 页码范围 311-314,327
页数 5页 分类号 TP23
字数 3380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2007.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张浩 上海电力学院电力与自动化工程学院 124 1305 20.0 28.0
2 杨平 上海电力学院电力与自动化工程学院 162 1579 19.0 33.0
3 茅大钧 上海电力学院电力与自动化工程学院 47 105 6.0 8.0
4 彭道刚 上海电力学院电力与自动化工程学院 157 1369 20.0 28.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2007(1)
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2009(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障诊断
状态诊断
模糊评判
热工设备
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11104
论文1v1指导