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摘要:
本文研究一类新的解无约束最优化问题的记忆梯度法,在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当日标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.数值试验表明算法是很有效的.
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文献信息
篇名 一类全局收敛的记忆梯度法及其线性收敛性
来源期刊 数学进展 学科 数学
关键词 无约束最优化 记忆梯度法 强Wolfe线性搜索 线性收敛速率
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 67-75
页数 9页 分类号 O22
字数 3507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0917.2007.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 时贞军 曲阜师范大学运筹与管理学院 28 233 7.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
无约束最优化
记忆梯度法
强Wolfe线性搜索
线性收敛速率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学进展
双月刊
1000-0917
11-2312/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-503
1955
chi
出版文献量(篇)
1904
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7191
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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