用混合遗传算法求解N皇后问题

• 作者: 刘娟 欧阳建权 陈良军
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: N皇后问题 适应值 遗传算法 局部搜索
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2007.02.008

摘要

N皇后问题是NP难题,一般求解的方法为回溯法.当问题规模较小时用回溯法能有效求解,但当问题规模较大时其求解时间耗费非常巨大.该文提出用局部搜索与简单遗传算法(SGA)相结合的混合遗传算法(HGA)来求解N皇后问题,用N皇后的约束条件作为遗传算法的适应值函数.设计了高效的染色体编码、初始化种群方法、遗传算子以及局部搜索算子,使它们符合求解问题的需要.通过与回溯法和相关的遗传算法比较,实验证实了用混合遗传算法求解N皇后的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳建权	国防科技大学计算机学院	29	278	9.0	16.0
3	刘娟		18	50	3.0	7.0
6	陈良军	湘潭大学信息工程学院	7	62	4.0	7.0