基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究目的是提出并论述数字图像的分数阶微分掩模及其数值运算规则.首先,从信号处理角度论述了数字图像分数阶微分掩模的特性.其次,详细论述了在x轴负、x轴正、y轴负、y轴正、左下对角线、左上对角线、右下对角线、右上对角线8个相互中心对称的数字图像n×n分数阶微分掩模的构造.最后,论述了数字图像分数阶微分掩模的数值运算规则.计算机数值实验结果表明,对于纹理细节信息丰富的图像信号而言,分数阶微分对灰度变化不大的平滑区域中的纹理细节信息的提取效果明显优于整数阶微分运算.
推荐文章
数字图像的分数阶微分自适应增强
图像增强
分数阶微分
自适应
韦伯-费希纳定律
恰可感知差异
基于分数阶微分与独立分量算法的红外图像边缘提取
独立成分分析
盲信号处理
分数阶微分
基于分数阶微分的图像增强模板
图像增强
分数阶微分
R-L模板
灰度共生矩阵
基于分数阶Fourier变换的数字图像加密算法研究
图像加密
分数阶傅里叶变换
混沌
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数字图像的分数阶微分掩模及其数值运算规则
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 分数阶微积分 分数阶偏微分 分数阶梯度向量 模板卷积 纹理细节特征
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1128-1135
页数 8页 分类号 TN911.73|TB112
字数 6564字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫星 电子科技大学电子工程学院 27 584 11.0 24.0
2 蒲亦非 电子科技大学电子工程学院 3 208 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (57)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (101)
同被引文献  (132)
二级引证文献  (617)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(16)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(2)
2012(31)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(22)
2013(42)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(34)
2014(67)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(53)
2015(68)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(57)
2016(132)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(119)
2017(116)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(99)
2018(117)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(113)
2019(98)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(95)
2020(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
研究主题发展历程
节点文献
分数阶微积分
分数阶偏微分
分数阶梯度向量
模板卷积
纹理细节特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导