降雨时间序列分解预测模型及应用

• 作者: 邵东国 阳书敏 黄显峰
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 分解预测模型 随机项 自回归模型
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: P338.1
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2007.09.002

摘要

为了对随机型时间序列进行预测,在分析其性质的基础上,提出了将其分解为趋势项、周期项和平稳随机项,建立时间序列分解预测模型,分别对趋势项和周期项进行检验和提取,利用自回归模型人工合成新的序列对平稳随机项进行模拟和预测.将该模型应用于降雨量预测,取得良好效果,表明了该模型的有效性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵东国		153	2305	28.0	40.0
2	黄显峰		12	436	10.0	12.0