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摘要:
SUSAN图像边缘检测算法具有抗噪声能力较强、准确等优点,但仍有不足之处.提出了一种自适应选取阈值的方法,并对SUSAN边缘检测算法进行了改进.在此基础上,提取出图像特征来进行目标识别、精密测量等图像描述和分析处理能获得较好的效果.
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文献信息
篇名 改进的SUSAN图像边缘检测算法
来源期刊 战术导弹技术 学科 工学
关键词 SUSAN 边缘检测 算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1300.2007.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨胜科 中国科学院上海技术物理研究所 2 36 2.0 2.0
2 张潮 中国科学院上海技术物理研究所 4 35 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
SUSAN
边缘检测
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
战术导弹技术
双月刊
1009-1300
11-1771/TJ
大16开
北京市
1980
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
4
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