复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究

• 作者: 唐菊兴 郭科 陈聆
• 来源期刊: 成都理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工免疫系统 分形含量面积法 分形插值 异常
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 数学地质
• 页码范围: 599-604
• 页数: 6页
• 分类号: O29|P595
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2007.06.001

摘要

应用现代数学非线性理论与方法对西南地区三江北段恒星错测区1︰50 000水系沉积物测量数据进行了异常识别的非线性研究.率先尝试用人工免疫算法对地球化学数据降噪,并采用分形含量面积法对降噪数据寻求异常下限,从而弥补传统方法确定异常下限出现的缺陷.在此基础上构造了测区地球化学元素分布的分形插值曲面,做出异常等值线图和异常分形插值图.处理结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭科	成都理工大学信息管理学院数学地质四川省重点实验室	128	1069	17.0	24.0
2	唐菊兴	中国地质科学院矿产资源研究所	183	3052	28.0	42.0
3	陈聆	成都理工大学信息管理学院数学地质四川省重点实验室	26	186	9.0	12.0