基于边缘提取和改进型整体松弛匹配算法的InSAR复图像配准方法

• 作者: 刘国才 彭曙蓉 王耀南
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 边缘提取 整体松弛 相位 配准 InSAR
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 62-66,77
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2007.01.011

摘要

配准精度是InSAR合成孔径雷达干涉成像技术中的重要指标.为获得高精确度的测量结果,提出一种包括概略配准、像素级初配准和亚像素级精配准三个环节的逐级提高精度的InSAR复图像配准方法.利用EnView软件提供的经度和纬度实现概略配准、采用基于多边形结构和边缘提取的像素级初匹配方法大大提高匹配速度.考虑以往的匹配算法都是基于能量图进行并且忽略了整体性,采用基于整体松弛匹配和相位最小二乘匹配相结合的亚像素级精匹配算法减少误匹配率,提高匹配精度.实验结果证明该方法具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	彭曙蓉	湖南大学电气与信息工程学院	23	155	8.0	12.0
6	刘国才	湖南大学电气与信息工程学院	15	176	6.0	13.0