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摘要:
简单介绍了穿水冷却工艺,讲述了钢筋轧后控冷的工艺过程,探讨了控制过程中数学模型的建立,指出了传统数学模型的特点和不足,提出了用人工神经网络的方法建立轧后控冷的预测模型,最后通过具体的计算结果说明了新方法的可行和其应用潜力.
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组合神经网络模型
基于人工神经网络的经济预测模型
改进BP算法
神经网络
GDP
时间序列
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 钢筋轧后控冷的神经网络预测模型
来源期刊 钢铁研究 学科 工学
关键词 穿水冷却 轧后控冷 数学模型 神经网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TG156.3
字数 4343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1447.2007.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘维广 重庆大学材料科学与工程学院 7 26 3.0 4.0
2 吕立华 重庆大学材料科学与工程学院 14 69 5.0 7.0
3 张勇伟 重庆大学材料科学与工程学院 7 26 3.0 4.0
4 詹华 重庆大学材料科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
5 刘舸 重庆大学材料科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
穿水冷却
轧后控冷
数学模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
钢铁研究
双月刊
1001-1447
42-1218/TF
大16开
湖北省武汉青山区冶金大道28号武钢研究院信息研究所
38-42
1973
chi
出版文献量(篇)
1948
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10464
论文1v1指导