CMAC神经网络及其在测量系统建模中的应用

• 作者: 潘光斌 陈衷
• 来源期刊: 计量与测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 测量系统模型 非参量建模 神经网络:CMAC MLP RBF
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计测技术
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6941.2007.04.023

摘要

本文详细介绍了CMAC(小脑模型连接控制器)神经网络的拓扑结构、学习算法、实现方法及其性能特点,将其应用于测量信号的非参量建模中,并结合具体的数字仿真实例进行了阐述,该方法结构简单,尤其适用于非线性模型的构造,便于数字化硬件的实现,能够有效地提高测量的准确度和可靠性,具有更快的运算速度,在实时测控领域具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘光斌	中国工程物理研究院计测中心	24	81	6.0	7.0
2	陈衷	中国工程物理研究院计测中心	5	12	2.0	3.0