文本挖掘中运用自组织特征映射算法分析中国人类工效学研究状况

• 作者: 吴星玮 饶培伦
• 来源期刊: 人类工效学
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 自组织特征映射 聚类 人类工效学 国际人类工效学协会(IEA)
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TB18|TP39
• 字数: 2591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8309.2007.01.006

摘要

文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识, 并且利用这些知识更好地组织信息的过程.利用文本挖掘中的自组织特征映射(SOM)算法,对中国《人类工效学》期刊数据库的大量文档进行聚类分析,得到当前国内人类工效学研究领域里的主要研究类别、趋势,然后将聚类结果与国际人类工效学协会(IEA)公布的研究领域进行对比分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶培伦	清华大学工业工程系	41	363	12.0	17.0
2	吴星玮	清华大学工业工程系	3	31	3.0	3.0