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摘要:
将Bivariate模型引入到图像复原中,以Bivariate概率分布函数作为自然图像小波系数向量的先验模型.从图像复原的Bayesian理论出发,提出基于Bivariate概率分布函数非抽取小波域的图像复原算法,并从自适应规整化的角度来分析该算法的有效性.通过对4幅标准测试图像复原实验,并将该算法复原结果与其他3种人们熟知的图像复原算法效果进行对比来证明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Bivariate模型的非抽取小波域图像复原
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Bivariate概率分布函数 图像复原 非抽取小波变换 共轭梯度法
年,卷(期) 2007,(27) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TP391
字数 5777字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.27.029
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研究主题发展历程
节点文献
Bivariate概率分布函数
图像复原
非抽取小波变换
共轭梯度法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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