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摘要:
本文探讨了城市交通拥挤问题的解决方法.根据道路的拥挤状况引入畅通度的概念,量化了道路的拥挤程度.在道路的物理距离的基础上加入畅通因素把它转化为一种新的距离,这样使原有寻找最短路径的算法能继续适用.同时本文详细介绍了公路网络中信息的存储方法:Coordinate,Storage,(COO),Compressed Sparse Row (CSR),Compressed Sparse Column (CSC),Block Sparse Row,以及最短路径的搜索算法:Dijkstra算法和Bellman-ford算法,同时给出了Dijkstra算法步骤和它的最新改进算法.
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文献信息
篇名 城市交通拥挤问题的探讨
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 交通拥挤 畅通度 最短路径
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 O189.1
字数 542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2007.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛玉梅 上海交通大学数学系 5 18 3.0 4.0
2 阮如江 上海交通大学数学系 1 7 1.0 1.0
3 雷洪川 上海交通大学数学系 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通拥挤
畅通度
最短路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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7629
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