基于频响函数的结构状态识别神经网络方法

• 作者: 方剑青 矫桂琼
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 频响函数 神经网络 BP网络 结构健康监测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 2652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2007.01.012

摘要

用神经网络BP算法直接对所测结构频响函数进行分析,用来识别结构的状态.给出了一个tansig/purelin应用的例子,比较了两种网络,发现newff比newcf能够获得更好的识别效果.结果也表明,与基于特征值分析的方法相比,数据处理的方法更加简单,可以进行状态的分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	矫桂琼	西北工业大学工程力学系	139	1427	21.0	28.0
2	方剑青	西北工业大学工程力学系	5	14	2.0	3.0