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摘要:
中国大陆地震活动与太阳活动、地球自转和全球地震活动之间存在较强的非线性关系. 文中以太阳黑子数、地球自转速率变化数据和全球7级以上地震总应变释放量作为预测因子, 使用支持向量机分类方法建模预测中国大陆年度地震强度, 预测效果较好, 表明支持向量机分类方法是一种较好的预测中国大陆地震活动强度的方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 利用相关因子预测中国大陆强震的支持向量机方法
来源期刊 地震 学科 地球科学
关键词 支持向量机 太阳黑子 地球自转 全球应变释放 中国大陆强震
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 P315.5
字数 3159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3274.2007.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁锡文 13 45 4.0 6.0
2 李志雄 28 160 7.0 11.0
3 邱雪强 3 10 1.0 3.0
4 王志成 6 41 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (37)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
太阳黑子
地球自转
全球应变释放
中国大陆强震
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震
季刊
1000-3274
11-1893/P
16开
北京166信箱
2-820
1981
chi
出版文献量(篇)
1623
总下载数(次)
1
总被引数(次)
12029
相关基金
地震科学联合基金
英文译名:Chinese Joint Seismological Science Foundation
官方网址:http://www.csi.ac.cn/wjf/jjh/jjh.htm?classid=020701&className=%E5%9C%B0%E9%9C%87%E8%81%94%E5%90%88%E5%9F%BA%E9%87%91%E4%BC%9A
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导