基于BP神经网络的ETO产品配置设计方法

• 作者: 丁俊健 孙亚杰 宋晓峰 谈士力
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 按订单设计 人工神经网络 配置设计
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2007.03.005

摘要

按订单设计(engineering-to-order, ETO)的定制产品因产品族结构比较复杂,产品间结构差异较大,设计过程涉及个人经验和灵感,并大量应用人机交互处理,难以实现设计自动化、程序化.人工神经网络模仿人脑结构及智能行为,具有大规模并行处理、容错、自组织和自适应能力及联想功能,符合ETO配置设计的特点.通过对ETO定制产品需求的分析,构建并训练具有一定结构和功能的BP神经网络,训练好的网络蕴含着ETO配置设计规则和经验.实例证明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈士力	上海大学机电工程与自动化学院	65	555	13.0	20.0
2	宋晓峰	上海大学机电工程与自动化学院	9	93	5.0	9.0
3	孙亚杰	上海大学机电工程与自动化学院	3	16	2.0	3.0
4	丁俊健	上海大学机电工程与自动化学院	3	27	2.0	3.0