基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断研究

• 作者: 崔红军 王思远 郭风
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: RBF网络 航空发动机 故障诊断 智能诊断
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 23-25,29
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2007.02.007

摘要

采用改进算法优化了径向基函数(RBF)网络.针对航空发动机工作条件和结构的复杂性,提出了用RBF网络进行故障诊断的方法,构建了基于RBF网络的多参数航空发动机故障智能诊断模型,并对典型发动机故障进行了诊断.结果表明,RBF网络具有优秀的故障学习能力,采用它进行航空发动机故障诊断是行之有效的,具有较好的应用前景.