基于非线性主成分分析与自适应小波神经网络的球团质量预测模型研究

• 作者: 吴海鹰 江山 陈雪波
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性主成分分析 自适应小波神经网络 链篦机-回转窑 质量预测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 造块自动化
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TF1
• 字数: 2579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8764.2007.01.008

摘要

在链篦机-回转窑法球团生产过程中,成品球团的质量与系统的热工制度的控制和参数调节密切相关.鉴于系统的过程变量多、滞后性大、周期性长的特点,提出并建立了基于非线性主成分分析与自适应小波神经网络的球团质量预测模型,并用实例证明,该模型在质量预测中与传统的BP神经网络模型相比有较好的效果.