具有连续分布时滞神经网络系统的指数稳定性准则

• 作者: 朱清 李涛 费树岷
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指数稳定性 神经网络 自由权矩阵 连续分布时滞 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 529-533
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2505字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.04.011

摘要

考虑了一类具有时变和连续分布时滞神经网络系统的指数稳定性问题.通过引入Lyapunov-Krasovskii泛函、自由权矩阵和等价的描述系统形式,针对所考虑的系统建立了一个时滞相关的指数稳定性准则.该准则以线性矩阵不等式的形式给出,能够很容易地用Matlab工具箱LMI进行检验.此外,所得到的结论不需要激励函数的单调性且变时滞的导函数只要有上界结论就可以成立,这拓展和发展了现有的一些结论.最后通过2个数值例子说明了所得结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费树岷	东南大学自动化学院	367	3210	27.0	37.0
2	李涛	东南大学自动化学院	93	631	14.0	21.0
3	朱清	东南大学自动化学院	17	55	5.0	6.0