基于小波软阈值的中长期电力负荷预测研究

• 作者: 吴耀华
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 广义回归神经网络 中长期负荷预测 小波软阈值 小波去噪原理
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 5-8,29
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2007.12.002

摘要

由于中长期电力系统负荷数据相对较少,影响因素广泛,常用的负荷预测方法很难达到满意的精度,所以提出一种结合小波软阈值和广义回归神经网络的综合预测模型,该模型充分考虑了长期负荷数据相对较少和影响因素广泛的特点,把负荷预测看作一个信号序列,应用小波去噪原理,将信号与噪声分离,然后利用广义回归神经网络进行预测.实际应用证明,预测结果是令人满意的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耀华	陕西理工学院电气工程系	17	89	6.0	9.0