基于Hausdorff距离和改进ASM的人脸跟踪方法

• 作者: 关鑫璞 刘爱平 周焰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 主动形状模型 主成分分析 离散余弦变换 Hausdorff距离 人脸跟踪
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.10.053

摘要

针对视频图像中人脸定位跟踪的问题,提出了基于Hausdorff距离和改进ASM的跟踪方法.由于Hausdorff距离多模板匹配的复杂性,采用ASM的人脸模型作为模板大大降低了模型维数;并对传统的ASM算法进行了改进,利用DCT进行去相关和能量集中,充分利用特征点附近的二维纹理信息代替传统ASM的一维灰度信息,提高了定位速度和精度.实验证明该方法在视频图像人脸跟踪中是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周焰	空军雷达学院自动化教研室	36	626	12.0	24.0
2	关鑫璞	国防科学技术大学电子科学与工程学院	4	38	3.0	4.0
3	刘爱平	空军雷达学院自动化教研室	2	26	2.0	2.0