原文服务方: 大电机技术       
摘要:
遗传算法是一种模拟自然进化过程的简单、高效的优化组合方法.本文提出运用遗传算法来解决异步电动机在轻载和空载时功率因数低下的问题,并在理论上对功率因数优化的可能性进行了证明.实验和仿真结果都表明了这种基于遗传算法的异步电动机功率因数的自寻优控制,方法简单、有效,具有极高的工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的异步电动机功率因数自寻优控制
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 遗传算法 功率因数优化 自寻优控制
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 电机部分
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TM343
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2007.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘惠康 武汉科技大学信息科学与工程学院 84 301 7.0 14.0
2 林森 武汉科技大学信息科学与工程学院 9 23 2.0 4.0
3 杨斌 武汉科技大学信息科学与工程学院 6 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
功率因数优化
自寻优控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10014
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