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交流电弧炉电极智能预测建模及应用
交流电弧炉电极智能预测建模及应用
作者:
冉正云
李华德
李擎
郭飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电极
混合遗传算法
Elman神经网络
变结构
摘要:
交流电弧炉电极控制系统是一个多变量、非线性、参数时变、复杂强耦合系统,传统方法很难建立其数学模型.为此从电极控制的实际应用出发,提出了一种变结构遗传Elman网络预测建模方法,其中改进的混合遗传算法用来对网络结构和权值及自反馈增益的同步动态寻优.并将基于BP算法的改进Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于交流电弧炉的电极模型建模中.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:变结构遗传Elman网络克服了因复杂对象造成的网络结构复杂问题和采用BP算法带来的权值训练缺陷;具有更好的动态性能,逼近速度快,精度更高等优点.
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交流电弧
模型
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文献信息
篇名
交流电弧炉电极智能预测建模及应用
来源期刊
电工技术学报
学科
工学
关键词
电极
混合遗传算法
Elman神经网络
变结构
年,卷(期)
2007,(12)
所属期刊栏目
电力系统
研究方向
页码范围
175-179
页数
5页
分类号
TM273
字数
3689字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-6753.2007.12.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李华德
北京科技大学信息工程学院
145
1646
23.0
36.0
2
李擎
北京科技大学信息工程学院
115
1522
21.0
36.0
3
冉正云
北京科技大学信息工程学院
13
62
6.0
7.0
4
郭飞
北京科技大学信息工程学院
7
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电极
混合遗传算法
Elman神经网络
变结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
主办单位:
中国电工技术学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-6753
CN:
11-2188/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
邮发代号:
6-117
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
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