区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用

• 作者: 徐泽水
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 数学
• 关键词: 区间直觉模糊集 相似性 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: O159
• 字数: 3286字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.01.028

摘要

定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的Hamming Euclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff 度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff 度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐泽水	东南大学经济管理学院	42	4419	27.0	42.0