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摘要:
在利用人脸分形码距离进行识别时,需要大量的时间对人脸库中每张人脸图像进行迭代与距离运算.为克服这一缺点,本文提出了用水平方向高频子带来定位眼睛并将其从人脸中抽取出来,进一步提出了基于人眼分形码距离的人脸快速识别算法.利用该算法,可去掉大部分人眼分形码距离较大的图像,从识别时间复杂性分析,本文算法所需时间主要与人眼大小以及用于最后识别的图像数目有关.在ORL和YALE两个人脸库上的实验结果表明,与本征脸方法和直接利用人脸分形码距离方法比较,在用于最后识别的图像数目占人脸库中人脸总数的20%左右时,本文算法可使平均识别率保持在约90%,与其它方法基本持平.
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文献信息
篇名 利用人眼分形码距离进行快速人脸识别
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 分形编码 人脸识别 分形码距离 识别率 小波变换
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马燕 上海师范大学计算机系 83 359 9.0 14.0
2 李顺宝 上海师范大学计算机系 39 153 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分形编码
人脸识别
分形码距离
识别率
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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