神经网络在电力企业安全文化评价专家系统中的应用

• 作者: 刘澍 吴俊勇 宋守信 杨传箭 焦晓佑 高沁翔
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 安全文化 专家系统 数据库 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2007.02.015

摘要

建立了适合中国电力企业实际情况的安全文化评价体系,并将网络数据库技术和人工神经网络相结合,开发了电力企业安全文化评价专家系统.对比神经网络的输出结果和专家的评价意见,验证了该专家系统评价的正确性.某大型电力集团下属的9个电厂的实际应用情况表明,该系统能自动完成现场调查、统计分析和评价工作,并能完成题库管理、调查对象管理、调查问卷生成与管理等功能,系统构成灵活,使用方便,便于携带,达到了实际工程应用的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴俊勇	北京交通大学电气工程学院	110	1642	26.0	35.0
2	宋守信	北京交通大学电气工程学院	106	945	16.0	23.0
3	焦晓佑	北京交通大学电气工程学院	11	86	5.0	9.0
4	高沁翔	北京交通大学电气工程学院	45	215	8.0	10.0
5	杨传箭	北京交通大学电气工程学院	6	45	4.0	6.0
6	刘澍	北京交通大学电气工程学院	4	27	3.0	4.0