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摘要:
决策表是粗集理论的处理对象,其核属性的计算往往是决策信息约简过程的出发点和关键.大多数决策表的求核方法是基于差别矩阵的,具有较高的时间复杂度和空间复杂度.基于区分表,提出一种效率更高的计算核属性的算法,并验证了算法的正确性.
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属性值粗化
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不完备决策表
差别矩阵
区分对象对集
时间复杂度
粗糙集
基于知识量的决策表约简算法
粗糙集理论
属性约简
知识量
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文献信息
篇名 一种基于粗集的决策表求核算法
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗集 决策表 差别矩阵 区分表
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP393
字数 3264字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2007.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学钢 合肥工业大学计算机与信息学院 314 3156 27.0 39.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗集
决策表
差别矩阵
区分表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
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6
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11731
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