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摘要:
以空间数据生产过程为出发点,研究空间数据质量问题的产生原因,提出基于生产过程的空间数据误差分类,包括:数据源误差、数据采集误差和系统处理误差,并认为数据采集误差是影响空间数据质量的主要因素,而空间数据可视化是对数据误差最为有效的检查手段,通过在生产过程中实现地图符号化、隐性信息可视化、拓朴检查和地图接边等检查方法,提高空间数据质量.
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文献信息
篇名 基于生产过程的空间数据误差分类与质量控制
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 空间数据 误差分类 质量控制 生产过程 地图符号化
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 P207
字数 3181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2007.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海砚 信息工程大学测绘学院 70 486 11.0 18.0
2 孙群 信息工程大学测绘学院 94 576 12.0 17.0
3 肖强 信息工程大学测绘学院 27 209 9.0 12.0
4 赵国成 信息工程大学测绘学院 17 139 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据
误差分类
质量控制
生产过程
地图符号化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导